數據安全市場前景可期

（文章來源：經濟日報）

　　“大(dà)數據帶來巨大(dà)經濟和社會效益的同時，對數據安全和隐私保護也提出了新的挑戰。”在近日舉行的2022中(zhōng)國國際大(dà)數據産業博覽會上，中(zhōng)國科學院院士鄭建華認爲，保障數據在采集、傳輸、存儲、交易、共享、使用、銷毀等全生(shēng)命周期的安全性，保護國家數據安全和公民合法的隐私權，已經成爲擺在全社會面前的重要課題，關系到大(dà)數據戰略能否真正落地的關鍵因素。

　　中(zhōng)國信息通信研究院副院長魏亮表示，當前數據價值化勢頭強勁，數據安全風險從相對靜态交互向數據全生(shēng)命周期迅速延展，數據保護重點也從相對靜态的保障數據交互安全，向保障動态的數據要素流轉安全轉變。

　　相關專家學者表示，在數據監管日益趨嚴，數據安全、隐私合規日益被重視的背景下(xià)，隐私計算作爲新興的數據流通安全技術，具有廣闊的發展前景。在此背景下(xià)，同态加密、差分(fēn)隐私等保護技術，爲化解數據利用與數據保護之間的矛盾提供了有力支撐。

　　隐私計算有何作用和價值？中(zhōng)國工(gōng)程院院士邬賀铨認爲，隐私計算可在融合多方數據分(fēn)析計算的同時保護敏感信息不外(wài)洩，“比如多方安全計算允許各參與方隻提交密文切片的前提下(xià)，通過既定邏輯計算得出結果，但不透露各自數據”。

　　具體(tǐ)而言，隐私計算是在保護原始敏感數據不洩露的前提下(xià)，實現數據分(fēn)析與計算的一(yī)類技術集合，隐私計算參與方在數據不出本地的條件下(xià)，就可實現“數據可用不可見、數據不動價值動”。

　　作爲隐私計算産業發展的參與者，北(běi)京瑞萊智慧科技有限公司CEO田天表示，隐私計算技術具備原始數據不出域、計算過程加密、不共享明文數據等優勢，有效保障數據安全和用戶隐私，進而推動打通數據孤島，實現基于合法合規的數據利用，賦能多方協作、驅動業務創新。同時，隐私計算還明确了數據權屬，通過分(fēn)離(lí)數據所有權與使用權，不交易數據本身，隻交易數據計算結果，讓數據交易與價值核算更趨合理化。

　　近年來，我(wǒ)國進一(yī)步加強了數據安全保護力度，相關法律法規體(tǐ)系日益完善，同時各領域對合規數據流通的需求日益強烈，隐私計算市場迎來快速發展。目前，業界積極探索隐私計算技術并開(kāi)展試點應用，取得了一(yī)定成效。

　　作爲數據密集度最高的行業，以銀行爲代表的金融機構在隐私計算的應用和實踐上較爲領先。例如，建設銀行基于瑞萊智慧隐私計算平台，将銀行已有的對公企業資(zī)産、負債數據、風險評價等信息，與子公司投融資(zī)、外(wài)部資(zī)質等數據融合，賦能精準投資(zī)。

　　隐私計算也在政務數據開(kāi)放(fàng)上發揮了作用。隐私計算被多地政府納入數字化發展規劃，作爲促進數據經濟的突破口，融入交易所數字政府、數字社會建設等領域，目前北(běi)京、廣東等地都已提出要構建包含隐私保護計算在内的新型數據基礎設施。

　　據國家工(gōng)業信息安全發展研究中(zhōng)心發布的《中(zhōng)國隐私計算産業發展報告（2020—2021）》認爲，隐私計算産品市場規模約爲10億元，基于隐私計算的數據交易應用模式市場或将達到千億元級。

　　同時，隐私計算技術在實際應用中(zhōng)也面臨諸多挑戰。在技術實施方面，存在異構隐私計算平台無法互聯互通、性能效率低、産品化能力不足等局限；傳統業務與隐私計算平台的結合和改造需要大(dà)量時間和人力成本，業務價值難以體(tǐ)現。此外(wài)，有關企業人士認爲，隐私計算還存在着一(yī)系列合規挑戰，數據安全法等法規實施後，相應的實施細則和指南(nán)仍未出台，落地缺乏指導參考。

　　作爲國内較早探索隐私計算領域的科技企業之一(yī)，瑞萊智慧從人工(gōng)智能出發，推出了業内首個編譯級隐私保護計算平台——RealSecure，依托編譯器架構與全同态加密，在性能、安全、互聯互通等方面取得了突破；同時，通過“平台+數據+服務+場景”一(yī)體(tǐ)化解決方案，提供端到端建模、合規咨詢等服務，爲隐私計算在不同場景的落地提供快速賦能。

　　田天表示，目前隐私計算市場仍處于大(dà)規模商(shāng)業應用的前期，雖然複雜(zá)的實踐現狀給隐私計算應用提出了不小(xiǎo)的挑戰，但從長期來看，數據監管政策的出台始終有利于推動隐私計算的持續穩健發展，“随着技術不斷成熟和市場認知(zhī)的逐步提高，隐私計算将持續爲政府、金融、公共服務、工(gōng)業互聯網等高價值場景提供可信數據基礎，爲數字經濟持續向好發展提供穩健支持”。 （經濟日報記者 吳秉澤 王新偉）