職位數量:5 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
崗位職責
1、負責大(dà)數據建模、算法設計及實現工(gōng)作,并将研究成果形成應用,推進實際業務發展;
2、負責模型構建、數據采集和特征抽取,能夠完成離(lí)線的模型訓練,能夠完成線上數據收集、模型部署和系統維護;
3、面向社區、政務客戶提供大(dà)數據算法解決方案,幫助客戶挖掘數據價值,構築差異化競争力,支撐解決方案取得商(shāng)業成功。
任職資(zī)格:
1、本科及以上學曆,計算機、數學統計、人工(gōng)智能等相關專業,2年以上行業經驗;
2、掌握java/python/c++中(zhōng)的一(yī)種語言;
3、熟悉機器學習算法,如GBDT、DT、LR、MLP、CNN、KNN、SVM;熟悉深度學習算法,如CNN、RNN;熟悉機器學習和深度學習相關框架,SKLEARN、TensorFlow、Keras等;
4、熟悉數據挖掘基本算法和數據模型,有大(dà)量數據搜集、整理分(fēn)析的經驗;具有智能城市大(dà)數據行業應用的經驗,并能建立行業數據标準;
5、在特征工(gōng)程、模型評估、模型上線等方面具備充分(fēn)的實踐經驗;具有紮實的統計學、數據挖掘相關知(zhī)識;熟悉數據倉庫相關知(zhī)識加分(fēn);
6、熟悉Spark、Hadoop、Flink、GraphX、GraphLab、HBase等開(kāi)源大(dà)數據平台加分(fēn);
7、學習能力強,有良好的溝通能力和團隊合作能力。
職位描述:
1.負責數據挖掘、語音識别、機器視覺等相關技術的研發和識别;
2.結合音視頻(pín)具體(tǐ)業務場景,研究前沿的識别檢測等技術,持續優化算法性能。
地 址:贛州市章貢高新區站東大(dà)道6号憶源科技園
聯系方式:0797-8155888
15297829051(林主任)
13667971912(盧經理)
公司官網:http://www.yymt.com
投遞郵箱:hr@yymt.com
職位數量:5 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
崗位要求:
1.在以下(xià)至少一(yī)個領域有深入研究:
(1)統計機器學習(如Boosting,圖模型,概率統計,最優化方法等);
(2)計算機視覺(如人臉檢測識别,車(chē)輛檢測識别等);
(3)語音分(fēn)析及處理(語音識别,語音合成等)。
2.熟悉C++/Python/Java等編程語音中(zhōng)的一(yī)種,對至少一(yī)種深度學習框架(Pytorch/Tensorflow/Caffe/Keras等)熟練使用,深入理解AttentionLSTMBert等等基本模型;
3.熟悉大(dà)規模并行計算的基本原理并具有并行計算算法的基本能力;
4.具有相關實踐經驗者優先,具有良好的溝通能力和團隊合作能力。
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職位數量:1 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
崗位要求:
1、統招本科及以上,人力資(zī)源管理、心理學、計算機相關專業;
2、5年以上人力資(zī)源工(gōng)作經驗,熟悉人力資(zī)源六大(dà)模塊運用,擅長招聘,有IT技術崗位和銷售崗位招聘經驗優先;
3、具備優秀的計劃制定能力、管理團隊經驗與執行力,對人力資(zī)源管理體(tǐ)系具備自己的理解;
4、具有良好的溝通能力,能夠深刻理解、傳播企業文化、處理好員(yuán)工(gōng)關系;
5、責任心強、作風嚴謹、工(gōng)作認真,有C1駕照。
專業要求:不限
招聘人數:1人
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職位數量:20 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
崗位要求:
1、20-35歲,本科及以上學曆,計算機相關專業;
2、有豐富的前端開(kāi)發經驗,有一(yī)兩個大(dà)型項目或者獨立開(kāi)發整套小(xiǎo)型項目開(kāi)發經驗者優先;
3、熟練掌握 JavaScript、HTML5、CSS3 等技術,熟悉W3C标準;熟練使用Webstorm、HBuilder等開(kāi)發工(gōng)具;
4、熟練掌握angular/react/vue等任意一(yī)種MVVM框架,熟悉前端自動化工(gōng)具(Gulp、Webpack、FIS)等;
5、熟悉各浏覽器之間的兼容性問題,良好的解決問題能力和html代碼編寫技能;
6、開(kāi)發并調試過手機項目(webapp、app、小(xiǎo)程序均可);
7、具有良好的溝通能力及團隊意識、工(gōng)作認真負責、踏實肯幹、積極主動,吃苦耐勞、适應加班工(gōng)作。
專業要求:計算機及相關專業
招聘人數:20人
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職位數量:12 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
崗位要求:
1、20-35歲,本科及以上學曆,計算機相關專業;
2、3年及以上技術架構經驗,1年以上中(zhōng)台技術架構經驗優先;
3、具有深厚的專業技術基礎,熟悉Spring Boot、Spring Cloud 等技術框架,熟悉微服務分(fēn)布式架構,精通主流中(zhōng)間件技術;
4、具備基于jenkins、Sonar、Maven、Docker、K8S等技術的DevOps開(kāi)發運維一(yī)體(tǐ)化實踐經驗,能夠獨立組織建設自動化研發運維平台,提升産品質量和發布效率;
5、精通MySQL、MongoDB等主流數據庫,了解國産數據庫;
6、熟悉Linux操作系統,了解國産操作系統;
7、具有良好的鑽研精神、溝通能力及團隊意識、工(gōng)作認真負責、踏實肯幹、積極主動;吃苦耐勞、适應加班工(gōng)作。
專業要求:計算機及相關專業
招聘人數:12人
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職位數量:3 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
崗位要求:
1、本科以上學曆2年以上的産品經理經驗,具備從0到1落地産品的能力;
2、深度的産品和業務洞察能力,創新能力,架構思維和行業解決方案設計能力;
3、能獨立負責産品需求分(fēn)析和産品設計工(gōng)作,完成産品方案規劃,産品文檔編寫、産品原型設計、用戶交互流程圖等;
4、深入了解用戶需求、産品形态和核心價值;
5、有較強的抽象建模以及文檔撰寫能力,以及良好表達和呈現技巧,具有良好的團隊意識、工(gōng)作認真負責、踏實肯幹、積極主動;吃苦耐勞、适應加班工(gōng)作。
專業要求:不限
招聘人數:3人
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職位數量:10 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
任職要求:
1、統計學、應用數學或計算機等相關專業本科及以上學曆,3年以上大(dà)數據平台相關工(gōng)作經驗;
2、熟悉Hadoop, MapReduce, Hdfs, Hbase, Python, zookeeper, kafka, hive等,具備實際大(dà)數據項目設計及開(kāi)發經驗;
3、熟悉數據采集、數據清洗、分(fēn)析和建模工(gōng)作相關技術細節及流程;
4、熟悉Liunx/Unix操作系統,能熟練使用shell/perl等腳本語言,熟練掌握java、python、go中(zhōng)一(yī)種或多種編程語言;
5、具備一(yī)定的算法能力,了解機器學習/深度學習算法工(gōng)具使用,有主流大(dà)數據計算組件開(kāi)發和使用經驗者優先;
6、具有較強的執行力,高度的責任感、很強的學習、溝通能力,能夠在高壓下(xià)高效工(gōng)作。
專業要求:計算機及相關專業
招聘人數:10人
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職位數量:10 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
任職要求:
1、統計學、應用數學或計算機等相關專業,本科及以上學曆;
2、具有紮實的Java基礎,熟悉Shell、Python、R、Scala等一(yī)種以上語言;
3、算法基礎紮實,熟悉常見的數據結構,了解分(fēn)布式算法和分(fēn)布式系統的技術原理;
4、精通MapReduce設計方法或Spark計算框架,對NoSQL,Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流雲計算,大(dà)數據相關軟件有充分(fēn)的了解,并且有實踐經驗,能解決應用中(zhōng)的複雜(zá)問題;
5、熟悉大(dà)數據處理相關技術,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Spark,Kafka、Sqoop等;
6、具有海量數據處理、數據挖掘、數據分(fēn)析相關項目的工(gōng)作經驗者優先。
專業要求:計算機及相關專業
招聘人數:10人
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職位數量:10 學曆:本科及以上學曆 工(gōng)作地點:江西贛州
任職要求:
1、大(dà)學本科及以上學曆,計算機或者相關專業;
2、深入理解linux系統,運維體(tǐ)系結構,精于容量規劃、性能優化;
3、具備一(yī)定的開(kāi)發能力,精通一(yī)門以上腳本語言(shell/perl/python等),熟悉java等開(kāi)發語言一(yī)種及以上優先;
4、具備很強的故障排查能力,有很好的技術敏感度和風險識别能力;
5、熟悉hadoop、hbase、hive、spark等原理并具備管理,配置,運維經驗;
6、具有海量數據處理、數據挖掘、數據分(fēn)析相關項目的工(gōng)作經驗者優先。
專業要求:計算機及相關專業
招聘人數:10人
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任職要求:
1、數據挖掘、統計學、數學、計算機相關專業本科及以上學曆,2年以上數據挖掘相關工(gōng)作經驗;
2、熟悉主流的機器(統計)學習,數據挖掘基本算法和數學模型,有大(dà)量數據搜集、整理分(fēn)析與推斷預測的經驗;
3、熟練一(yī)種統計挖掘軟件(R, Python, Mahout,MLlib等),有數據處理,統計分(fēn)析,數據建模,機器學習等相關算法應用經曆;
4、掌握一(yī)定的關系數據庫知(zhī)識,熟悉SQL語言,有oracle, SQL Server, mysql 等任意一(yī)種使用經曆,對海量數據挖掘分(fēn)析有濃厚興趣,了解Hadoop,NoSql等技術;
5、有數據敏感性,對原始數據進行處理,ETL轉換,數據挖掘,算法優化調整,有完整數據挖掘或數據分(fēn)析經曆者優先;
6、精通Hive SQL,有大(dà)規模用戶數據或互聯網數據處理經驗者優先;
7、實施過落地數據挖掘項目經驗者優先。
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